重点实验室研究方向

研究方向(一)

混杂数据的不确定性度量与特征选择
方向负责人:张纲强
成员:谢宁新,周卫,曲良东


主要研究内容:

(1)基于粒计算的角度,探讨混杂数据的信息结构及其依赖性、独立性和差异性,利用包含度、信息量和近似算子描述,获得相应的数学特征;
(2)给出混杂数据的信息熵、信息粒度、粗糙熵和信息量等度量,进行不确定性分析;
(3)利用公开数据集进行数值实验,进行离散、关联、方差分析等,验证度量的有效性;
(4)基于所选择度量,提出混杂数据中特征重要性评价是策略,研究混杂数据特征选择技术,设计高效的特征选择算法;

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